Autores
Santos, Murilo Castanho dos
Ano
2015
Locais das vias de estudo
Brasil
Tipo de publicação
Mestrado
Órgão da produção
Escola de Engenharia de São Carlos (USP)
Palavras-chave
Árvore de Decisão; Classificação; Previsão de Acidentes; Taxas de óbitos
Tipo de via
Urbana/Rodovias
Escopo das vias do estudo (tipo de via, km, limite de velocidade)
Estado de São Paulo (SP)
Resumo/Abstract
Esta dissertação se baseia na exploração de técnicas para modelagem de óbitos provenientes de acidentes por automóvel no estado de São Paulo. A análise foi agregada por área, e utilizou a razão de óbitos por população, por área e por fluxo veicular como variáveis dependentes e as variáveis independentes foram características socioeconômicas, área, frota de veículos, IDHM, fluxo veicular anual e distâncias entre microrregiões. Os dados do ano 2000 foram utilizados na calibração e dados de 2010 na validação dos modelos, com a técnica de mineração de dados (algoritmos de Árvore de Decisão – AD: CART – Classification And Regression Tree e CHAID – Chi-squared Automatic Interaction Detection) e Regressão Linear Múltipla (RLM) para fins comparativos com os modelos de AD. A partir dos resultados verifica-se que a RLM foi a técnica que obteve melhores erro médio, erro médio absoluto e coeficiente de correlação, e o algoritmo CART da AD o menor erro médio normalizado. Ao comparar as taxas de óbitos, a relação por área apresentou melhor erro médio e coeficiente de correlação, já a relação por população obteve menor erro médio normalizado e erro médio absoluto. Vale ressaltar que os algoritmos de AD são técnicas adequadas para classificação de áreas segundo faixas de valores de variáveis explicativas e valores médios da variável objeto de estudo. Além disso, tais técnicas são mais flexíveis em relação a alguns pressupostos de modelos de regressão. Dessa forma, a principal contribuição deste trabalho consiste na exploração de tais algoritmos para previsão de acidentes e classificação de regiões.
Resultados/Conclusões
Esta dissertação contribuiu para o estudo de técnicas de modelagem e formas de mensurar óbitos de acidentes por automóvel em análise agregada, assim como identificar o comportamento das variáveis independentes que possuem influência nos óbitos. Ressalta-se que tais modelos incluem informações socioeconômicas e demográficas e são aplicados ao nível estratégico de planejamento urbano, municipal ou estadual.
Comentários sobre o conteúdo (variáveis analisadas na avaliação de impacto, amostra/tipo de via, aspectos metodológicos e/ou conclusões
Cita diretamente a relação causal de velocidade como fator de risco para mortes no trânsito
