Autores
Rivera Rengifo, Karol Yessenia
Ano
2023
Locais das vias de estudo
Bogotá, Colômbia
Tipo de publicação
TCC
Órgão da produção
Universidad de los Andes
Palavras-chave
Motociclistas / Percepción de riesgo / Regresión lineal/ Inteligencia artificial
Tipo de via
Urbana
Escopo das vias do estudo (tipo de via, km, limite de velocidade)
Bogotá, Colômbia
Resumo/Abstract
Recientemente Colombia se ha posicionado entre los 10 países con más ventas de motos en el mundo. Mientras que Bogotá, la capital del país, ha tenido un crecimiento del 37% en este mercado. Los usuarios de moto suelen protagonizar gran parte de los siniestros viales, siendo la principal víctima fatal. Adicionalmente, se ha identificado que los comportamientos riesgosos tienen gran influencia en la siniestralidad. Por lo anterior, el objetivo de esta investigación es identificar los factores que afectan la percepción de riesgo en motocicletas. Para lograr esto se utilizó una encuesta ejecutada en Bogotá en noviembre de 2021, como parte del trabajo de grado de Santiago Mesa. Se construyeron dos modelos de regresión lineal cuyas variables dependientes fueron Y1 = me gusta el riesgo (todos los encuestados) y Y2 = viajar en moto es una actividad de alto riesgo (usuarios de moto). Para identificar las variables significativas se utilizaron algoritmos forward y backward optimizando el coeficiente de determinación ajustado (Ra^2). Para Y1 las variables significativas son: tener licencia para manejar vehículos automotores, ser pareja del jefe de hogar, ser trabajador independiente, el ingreso personal y la presencia de menores de 16 años en el hogar. Para Y2 las variables significativas son: la edad, encargarse del hogar, la cantidad de motos en el hogar, el ingreso normalizado por personas y el nivel educativo. Los modelos son indicativos ya que logran identificar variables que tienen influencia sobre las variables dependientes, pero no tienen capacidad predictiva. Se espera que esta investigación contribuya a enriquecer la literatura alrededor de la percepción de riesgo, y que dé un punto de partida para estudiar este tema en el contexto de los motociclistas.
Resultados/Conclusões
Los resultados de los modelos de regresión lineal concuerdan con la literatura ya que las variables encontradas pertenecen, en su mayoría, a la categoría de variables sociodemográficas. Adicionalmente, estos modelos aprueban el contraste de hipótesis por lo que se trata de modelos significativos. Sin embargo, vale la pena evaluar modelos no lineales teniendo en cuenta que los resultados para la varianza explicada pueden mejorar.
Comentários sobre o conteúdo (variáveis analisadas na avaliação de impacto, amostra/tipo de via, aspectos metodológicos e/ou conclusões
Afirma que o alto índice de acidentes está relacionado à direção imprudente e ao excesso de velocidade.
